
Erwartete Tore im Fußball
Logistisches Regressionsmodell, das mit öffentlichen StatsBomb-Daten die Torwahrscheinlichkeit jedes Schusses schätzt, auf Spielebene validiert und auf die WM 2022 in Katar angewendet wird.

Logistisches Regressionsmodell, das mit öffentlichen StatsBomb-Daten die Torwahrscheinlichkeit jedes Schusses schätzt, auf Spielebene validiert und auf die WM 2022 in Katar angewendet wird.

Probabilistisches Modell der erwarteten Gefahr im Fußball mit öffentlichen StatsBomb-Daten. Es schätzt die Torwahrscheinlichkeit innerhalb der nächsten fünf Aktionen.

Analyse der WM-Statistik 2022 mit öffentlichen StatsBomb-Daten, um individuelle Leistungen zusammenzufassen und Spieler mithilfe von Perzentil-Radarcharts zu vergleichen.

Simulation von einer Million Szenarien der WM 2026 auf Basis von Elo-Ratings, um die Wahrscheinlichkeiten für Halbfinale, Finale und Titelgewinn zu schätzen.

Simulation von einer Million Szenarien der LaLiga 2026/27 auf Basis von Elo-Ratings, um die Wahrscheinlichkeiten der wichtigsten Saisonergebnisse zu schätzen.

Tormodell auf Basis der Poisson-Verteilung zur Berechnung der Angriffs- und Abwehrstärke jedes Teams, kombiniert mit einer Monte-Carlo-Simulation zur Schätzung der Wahrscheinlichkeiten für den Wettbewerb.

Simulation von einer Million Szenarien der Nations League 2026/27 mit Elo-Ratings und einem Poisson-Tormodell zur Schätzung der Wahrscheinlichkeiten für den Gruppensieg, das Weiterkommen in der K.-o.-Phase und den Titelgewinn.